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據(jù)鉆機(jī)地帶網(wǎng)站6月12日報(bào)道，“生成式人工智能將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響”——亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AWS）的能源企業(yè)技術(shù)專家侯賽因·謝爾（Hussein Shel）表示，這正是該公司所相信的。他表示，20多年來，亞馬遜在面向客戶的服務(wù)和內(nèi)部運(yùn)營的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)和部署方面投入了大量資金。

謝爾告訴鉆機(jī)地帶網(wǎng)站稱，我們現(xiàn)在將看到機(jī)器學(xué)習(xí)的下一波廣泛應(yīng)用，包括能源行業(yè)在內(nèi)的每一個(gè)客戶體驗(yàn)和應(yīng)用都有機(jī)會(huì)通過生成人工智能進(jìn)行重塑。他補(bǔ)充道，AWS將幫助推動(dòng)下一波浪潮，讓客戶在技術(shù)堆棧的所有三層(包括基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器學(xué)習(xí)工具和專用人工智能服務(wù))中輕松、實(shí)用、經(jīng)濟(jì)地使用生成式人工智能。

在談到生成式人工智能在能源行業(yè)的一些應(yīng)用和好處時(shí)，謝爾概述說，AWS認(rèn)為該技術(shù)在提高運(yùn)營效率、減少健康和安全風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、最大限度地減少與能源生產(chǎn)相關(guān)的排放以及加速能源轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

首先，生成式人工智能可以在解決運(yùn)營現(xiàn)場安全問題方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

能源運(yùn)營通常發(fā)生在偏遠(yuǎn)的，有時(shí)是有害的和危險(xiǎn)的環(huán)境中。該行業(yè)長期以來一直在尋求有助于減少前往現(xiàn)場的解決方案，這與減少工人的健康和安全暴露直接相關(guān)。生成式人工智能可以幫助行業(yè)朝著這一目標(biāo)取得重大進(jìn)展?，F(xiàn)場攝像機(jī)的圖像可以發(fā)送到生成式人工智能應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以掃描潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，例如導(dǎo)致氣體泄漏的故障閥門。

其次，生成式人工智能將有利于油藏建模。

他補(bǔ)充說，生成式人工智能模型可以通過生成可以模擬油藏行為的合成油藏模型來用于油藏建模。GAN是一種流行的生成式人工智能技術(shù)，用于生成合成油藏模型。GAN的生成器網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練，生成與真實(shí)油藏相似的合成油藏模型，而鑒別器網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練，可以區(qū)分真實(shí)油藏模型和合成油藏模型。

謝爾稱，一旦生成模型經(jīng)過訓(xùn)練，就可以生成大量的合成油藏模型，用于油藏模擬和優(yōu)化，減少不確定性，提高油氣產(chǎn)量預(yù)測。這些儲(chǔ)層模型還可以用于其他對(duì)深地探索至關(guān)重要的能源應(yīng)用，如地?zé)岷吞疾东@和儲(chǔ)存。

最后，基于生成式人工智能的數(shù)據(jù)搜索將大大提速。

他表示，數(shù)據(jù)訪問是能源行業(yè)尋求克服的一個(gè)持續(xù)挑戰(zhàn)，特別是考慮到其大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是幾十年前的，并且存在各種系統(tǒng)和格式。

他補(bǔ)充說，例如，油氣公司在整個(gè)工作流程中以不同格式創(chuàng)建了數(shù)十年的文件，即pdf、演示文稿、報(bào)告、備忘錄、測井日志、word文檔，尋找有用的信息需要花費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間。

謝爾繼續(xù)道，據(jù)一家排名前五的運(yùn)營商稱，工程師們將60%的時(shí)間用于搜索信息。通過索引增強(qiáng)基于生成人工智能的解決方案來獲取所有這些文檔，可以極大地改善數(shù)據(jù)訪問，從而更快地做出更好的決策。

當(dāng)被問及是否認(rèn)為所有的石油和天然氣公司都將在未來以某種方式使用生成式人工智能時(shí)，謝爾說他認(rèn)為答案是肯定的，但他補(bǔ)充說，要強(qiáng)調(diào)的是，在定義生成式人工智能對(duì)能源行業(yè)的潛在影響時(shí)，現(xiàn)在還處于早期階段。

謝爾告訴鉆機(jī)地帶，在AWS，我們的目標(biāo)是普及生成式人工智能的使用。

他補(bǔ)充道，為了做到這一點(diǎn)，我們?yōu)榭蛻艉秃献骰锇樘峁┧麄兿胍褂蒙墒饺斯ぶ悄軜?gòu)建方式的靈活性選擇，例如使用專用機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建自己的基礎(chǔ)模型；利用預(yù)先訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型作為基礎(chǔ)模型來構(gòu)建其應(yīng)用程序；或者使用內(nèi)置生成式人工智能的服務(wù)，而不需要任何基礎(chǔ)建模方面的專業(yè)知識(shí)。

他繼續(xù)說道，我們還提供經(jīng)濟(jì)高效的基礎(chǔ)設(shè)施和正確的安全控制，以幫助簡化部署。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的人工智能將是我們這一代最具變革性的技術(shù)之一，“解決一些人類最具挑戰(zhàn)性的問題，提高人類的表現(xiàn)，并最大限度地提高生產(chǎn)力”。

謝爾概述道，因此，負(fù)責(zé)任地使用這些技術(shù)是促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。

AWS參加了美國石油工程師協(xié)會(huì)（SPE）國際墨西哥灣沿岸分會(huì)最近在得克薩斯州休斯敦舉行的數(shù)據(jù)科學(xué)大會(huì)活動(dòng)，鉆機(jī)地帶網(wǎng)站總裁出席了該活動(dòng)。該活動(dòng)被稱為SPE-GCS數(shù)據(jù)分析研究小組的年度旗艦活動(dòng)，接待了來自能源和技術(shù)部門的代表。

上個(gè)月，GlobalData在發(fā)給鉆機(jī)地帶網(wǎng)站的一份聲明中指出，機(jī)器學(xué)習(xí)有可能改變油氣行業(yè)。

GlobalData在聲明中表示，機(jī)器學(xué)習(xí)在油氣行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，有可能提高油氣行業(yè)的效率、提高產(chǎn)量和降低成本。

在5月份發(fā)布的一份關(guān)于油氣行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的報(bào)告中，GlobalData強(qiáng)調(diào)了幾個(gè)“主要的參與者”，包括bp、?？松梨凇ⅠR來西亞國家石油公司、沙特阿美公司、殼牌公司和道達(dá)爾能源。

本月初，數(shù)據(jù)解決方案公司Prescient的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andy Wang在接受鉆機(jī)地帶采訪時(shí)表示，數(shù)據(jù)科學(xué)是油氣的未來。

Andy Wang強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)科學(xué)包括許多數(shù)據(jù)工具，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，他指出這將是該行業(yè)未來的重要組成部分。當(dāng)被問及他是否認(rèn)為越來越多的石油公司會(huì)采用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，Andy Wang對(duì)這兩個(gè)問題都做出了積極的回應(yīng)。

早在2022年11月，自稱人工智能研究和部署公司、使命是“確保人工智能造福全人類”的OpenAI就推出了ChatGPT。2022年11月30日OpenAI在其網(wǎng)站上發(fā)布聲明稱，ChatGPT是InstructionGPT的兄弟模型，該模型經(jīng)過訓(xùn)練，能夠在提示中遵循指令并提供詳細(xì)的響應(yīng)。